如何调整Django PymemcacheCache限制超过1MB

Question

这里发布了一个类似的问题，关于在 Django 设置中调整 memcached 存储的 1mb 限制。然而，答案是指 django.core.cache.backends.memcached.MemcacheCache，它已被弃用。

我尝试使用 django.core.cache.backends.memcached.PyMemcacheCache 后端实现提供的解决方案，但提供的选项（'server_max_value_length'）无法识别。

我找不到 django 中较新的 PyMemcache 后端的可用选项列表（至少没有任何允许我调整存储限制的选项。

我的设置如下所示：

CACHES = {
    'default': {
        'BACKEND': 'django.core.cache.backends.memcached.PyMemcacheCache',
        'LOCATION': 'cache:11211',
        'OPTIONS': {
            'server_max_value_length': 1024*1024*10
        }
    }
}

我正在使用 docker-config.yml 配置在 Python 3 Docker 映像中部署应用程序。与 memcached 相关的配置文件如下所示：

 cache:
    image: memcached
    ports:
      - "11211:11211"
    entrypoint:
      - memcached
      - -m 64
      - -I 10m

当缓存返回 JSON 响应的视图时

< 1MB data, the caching works great and greatly improves speed.

这里的主要目标是加快响应时间。就优化查询而言，它只是一个简单的 GET 过滤掉经过身份验证的用户公司。我认为分页也有助于加快响应时间，因为这是返回的大量数据。只是想找到新的 PyMemcacheCache 后端的 memcached 限制选项。

Answer 1

将以下行添加到

/etc/memcached.conf

-I 10m