如何拆分单元格并计算所有唯一值？ [重复]

Question

如何拆分单元格并计算所有唯一值？

你好！我有一张问卷表格。多个问题包含多个答案，答案将收集为一人一答案（在一个单元格中）。

id	你喜欢什么水果？
122	苹果、葡萄、猕猴桃
412	猕猴桃、芒果、柠檬
...	...

所以我尝试拆分所有单元格来制作表格并得到（示例）：

data['What fruits do you like'].str.split(',',expand=True)

索引	1	2	3
0	苹果	葡萄	猕猴桃
1	猕猴桃	芒果	柠檬
...	...	...	...

现在我想做一个表，其中索引是水果的名称，值是拆分表中满足水果的数量：

水果	数量
苹果	1
猕猴桃	2
葡萄	1
...	...

我尝试拆分一个表并制作一个数据透视表，但我不明白如何使数据透视表的列中仅包含从 0 到 10 的值和索引。 我尝试写for循环，但不知道如何收集数据。

Answer 1

split

，

explode

，然后

value_counts

：

out = df['What fruits do you like?'].str.split(', *').explode().value_counts()

输出：

What fruits do you like?
kiwi      2
apple     1
grapes    1
mango     1
lemon     1
Name: count, dtype: int64