否定2D数组中的所有列表值

Question

以下两个版本的脚本按预期工作：

matrix = [[1, -2, 3], [-4, 5, -6], [7, -8, 9]]


def negate(amatrix):
    for alist in matrix:
        for i in range(len(alist)):
            alist[i] = -alist[i]
    return amatrix

print(negate(matrix))

收益率：[[-1,2，-3]，[4，-5,6]，[ - 7,8，-9]]

和这个版本一样：

matrix = [[1, -2, 3], [-4, 5, -6], [7, -8, 9]]


def negate(amatrix):
    newmatrix = []
    for alist in amatrix:
        newlist = [-x for x in alist]
        newmatrix.append(newlist)
    return newmatrix

print(negate(matrix))

我正在尝试使用理解来更改适当的值，就像第一个版本一样。

我有这个：

matrix = [[1, -2, 3], [-4, 5, -6], [7, -8, 9]]


def negate(amatrix):
    for alist in matrix:
        alist = [-x for x in alist]
    return amatrix

print(negate(matrix))

第三个版本确实否定了每个列表中的各个值，但是更改没有保存在矩阵中，即我希望列表值在适当的位置发生变化。

有没有办法使用理解来否定单个列表值，或者我是否必须使用索引版本（上面的第一个版本）？

Answer 1

列表推导不起作用。当你说x = [-i for i in x]时，首先评估右侧并分配给x。即使您将其分配给同一个变量，解决方案也不会就位。

您可能需要的是矢量就地解决方案。这是由qazxsw poi支持的：

numpy