如何使用matplotlib色彩映射将Numpy数组转换为PIL图像

Question

我有一个简单的问题，但无法找到一个好的解决方案。

我想拍摄一个代表灰度图像的numpy 2D数组，并在应用一些matplotlib色彩图时将其转换为RGB PIL图像。

我可以使用pyplot.figure.figimage命令获得合理的PNG输出：

dpi = 100.0
w, h = myarray.shape[1]/dpi, myarray.shape[0]/dpi
fig = plt.figure(figsize=(w,h), dpi=dpi)
fig.figimage(sub, cmap=cm.gist_earth)
plt.savefig('out.png')

虽然我可以调整它以获得我想要的东西（可能使用StringIO来获取PIL图像），我想知道是否有更简单的方法来做到这一点，因为它似乎是一个非常自然的图像可视化问题。让我们说，像这样：

colored_PIL_image = magic_function(array, cmap)

谢谢阅读！

Answer 1

相当繁忙的一个班轮，但这里是：

1. 首先确保你的numpy数组myarray用1.0的最大值进行标准化。
2. 将colormap直接应用于myarray。
3. 重新调整到0-255范围。
4. 使用np.uint8()转换为整数。
5. 使用Image.fromarray()。

而且你已经完成了：

from PIL import Image
from matplotlib import cm
im = Image.fromarray(np.uint8(cm.gist_earth(myarray)*255))

与plt.savefig()：

与im.save()：

Answer 2

即使在应用其评论中提到的更改后，在接受的答案中描述的方法也不适用于我。但是在简单的代码下工作

import matplotlib.pyplot as plt
plt.imsave(filename, np_array, cmap='Greys')

np_array可以是2D数组，其值为0..1浮点数o2 0..255 uint8，在这种情况下它需要cmap。对于3D数组，将忽略cmap。