如何用python绘制随机数以在Pandas Dataframe中匹配

Question

所以我的代码确实有效，因为它生成了 6 个数字。然而，我觉得某种循环效果更好，有两个原因。

首先 - 消除下面编写的重复代码，其次，获得我想要的输出，如下所示 12 24 63 2 55 3 而不是当前正在发生的事情 [12, 24, 63, 2, 55, 3]

原因是来自统计 pandas 数据帧的信息的输出为 12 24 63 2 55 3，但它不在列表中且没有逗号。

rdmFirstNum = (random.randrange(1, 100))
rdmSecondNum = (random.randrange(1, 100))
rdmThirdNum = (random.randrange(1, 100))
rdmFourthNum = (random.randrange(1, 100))
rdmFifthNum = (random.randrange(1, 100))
rdmSixthNum = (random.randrange(1, 50))

rdmNums = [rdmFirstNum, rdmSecondNum, rdmThirdNum, rdmFourthNum, rdmFifthNum, rdmPwrNum]
print (rdmNums) 

Answer 1

你应该在循环中生成你的数字，列表理解在这里效果很好：

rdmNums = [random.randrange(1, 100) for _ in range(6)]

如果您随后打印

rdmNums

，您将获得列表的字符串表示形式，例如：

[41, 71, 47, 4, 84, 20]

要打印空格分隔的数字列表，请使用

map

转换为字符串，然后使用

join

:

print(' '.join(map(str, rdmNums)))

输出：

41 71 47 4 84 20