按类别组合列表，并为每个列表创建带有说明的新列

Question

我有15个.txt列表，我希望按类别进行合并，并在新列中将每个列表的描述分开。不幸的是，并不是每个列表中都存在所有类别，因此说明需要与正确的类别相对应。

例如，如果我的两个列表看起来像：

List 1:
1   a
4   b
5   c
2   d



List 2:
3   a
6   c
7   f
2   g

我正在寻找一个输出，例如（但最终要合并15个文件）：

a   1   3
b   4   
c   5   6 
d   2   
f       7
g       2

有人提供脚本建议来帮助实现这一目标吗？谢谢！

Answer 1

PYTHON解决方案：

我想您的文件以这种方式包含数据：

1   a
4   b
5   c
2   d

这是我的示例代码，我将解释发生了什么。

files = ['test1.txt', 'test2.txt']
category_dict = dict()
for _file in files:
    with open(_file, 'r') as fhl:
        for line in fhl:
            key, val = line.split()
            if key in category_dict:
                category_dict[key].append(val)
            else:
                category_dict[key] = [val]
print(category_dict)

打印结果：

{'1': ['a'], '4': ['b'], '5': ['c'], '2': ['d', 'g'], '3': ['a'], '6': ['c'], '7': ['f']}

首先，我要创建一个简单列表，列出要读取的所有文件。请注意，您可以os.walk（在线检查）以从目录中获取您想要的所有文件，或者您可以在此列表中添加失败（完全拍拍）。

files = ['test1.txt', 'test2.txt']

然后我们创建一个字典对象，以您想要的方式存储我们的数据：

category_dict = dict()

然后我们遍历文件列表，打开每个文件，然后逐行读取它：

for _file in files:
    with open(_file, 'r') as fhl:
        for line in fhl:

这里是有趣的部分。如果文件的格式与上面显示的格式不完全相同，则可能会以您想要的方式获取并出错或读取数据。检查文件，并根据需要调整'split（）'部分。

此外，我们拆分（在线检查），基本上将字符串拆分为单词列表。

key, val = line.split()

请注意，如果它们之间没有空格，则可能需要调整上面的行。

之后，我们检查'key'是否出现在'category_dict'中，如果没有，我们创建它，然后使其等于从文件中获取的值的列表。如果键已经存在，则意味着我们已经为该“键”分配了一个或多个值的列表。然后，我们只需追加新值。

这样，您将拥有一个“类别”，并分别保留每个“键”值。