我有一个Mysql函数,作为读取几百万条记录的大型查询的一部分运行。为了检测异常,我正在计算随时间的平均变化。表中的数据存储为JSON对象,UNIX时间戳作为密钥最多30天。
例如,输入(input_array)看起来像:
[{"1532944806": 16}, {"1533031206": 14}, {"1533117605": 13}, {"1533204305": 12}, {"1533290708": 10}, {"1533463506": 9}, {"1533549907": 9}, {"1533636306": 9}, {"1533722707": 9}, {"1533809108": 9}, {"1533895506": 9}, {"1533981906": 8}, {"1534068306": 7}, {"1534154706": 7}, {"1534241108": 7}, {"1534590304": 7}, {"1534673106": 12}, {"1534759508": 6}, {"1534845905": 7}, {"1534932306": 7}, {"1535018707": 5}, {"1535105106": 3}, {"1535191505": 7}, {"1535277907": 6}, {"1535364305": 7}, {"1535450706": 2}, {"1535537107": 1}]
我只想平均减少变化 - 而不是任何一天内增加的变化。
我正在检查前一天的值是否存在,如果是,我正在计算更改并将其添加到一个临时表中,该表将被查询以选择平均值。
到目前为止,我有:
CREATE FUNCTION `daily_averages`(input_array JSON) RETURNS int(4)
READS SQL DATA
DETERMINISTIC
BEGIN
DECLARE array_length INTEGER(2);
DECLARE prev_value INTEGER(4);
DECLARE idx INTEGER(4);
DROP TEMPORARY TABLE IF EXISTS collection;
CREATE TEMPORARY TABLE collection (change INTEGER(4) SIGNED DEFAULT 0);
SELECT JSON_LENGTH(input_array) INTO array_length;
SET idx = 0;
WHILE idx < array_length DO
SELECT
IF(idx-1 > -1,
CONVERT(
JSON_EXTRACT(
JSON_EXTRACT(
JSON_EXTRACT( input_array, CONCAT( '$[', idx-1, ']' ) )
, '$.*'
)
, '$[0]'
), SIGNED INTEGER
)
, -1
)
INTO prev_value;
INSERT INTO collection
SELECT (prev_value -
(
CONVERT(
JSON_EXTRACT(
JSON_EXTRACT(
JSON_EXTRACT( input_array, CONCAT( '$[', idx, ']' ) )
, '$.*'
)
, '$[0]'
), SIGNED INTEGER
)
)
)
FROM DUAL
WHERE prev_value > 0;
SET idx = idx + 1;
END WHILE;
RETURN (SELECT AVG(change) FROM collection WHERE change > -1);
END
有大约270万条记录,目前运行大约需要20分钟。我希望通过避免DROP / CREATE开销来优化它或重写它。
似乎没有必要创建一个表来计算平均值,这在循环中很简单。不是将每个值插入表中,而是将其添加到总变量中。最后,返回total/count
。
由于你总计了值之间的差异,
您还可以使用SET
语句来分配变量,而不是SELECT ... INTO variable
。
DECLARE array_length INTEGER(2);
DECLARE prev_value INTEGER(4);
DECLARE idx INTEGER(4);
DECLARE total INTEGER(4);
DECLARE counter INTEGER(4);
DECLARE cur_value INTEGER(4);
SET array_length = JSON_LENGTH(input_array);
SET total = 0;
SET counter = 0;
-- Initialize prev_value to the first element
SET prev_value = CONVERT(
JSON_EXTRACT(
JSON_EXTRACT(
JSON_EXTRACT( input_array, '$[0]' )
, '$.*'
)
, '$[0]'
), SIGNED INTEGER
);
SET idx = 1;
WHILE idx < array_length DO
SET cur_value = CONVERT(
JSON_EXTRACT(
JSON_EXTRACT(
JSON_EXTRACT( input_array, CONCAT( '$[', idx, ']' ) )
, '$.*'
)
, '$[0]'
), SIGNED INTEGER
);
IF cur_value < prev_value
THEN
SET total = total + (prev_value - cur_value);
SET counter = counter + 1;
END IF;
SET prev_value = cur_value;
SET idx = idx + 1;
END WHILE;
RETURN total / counter;
挖掘一百万个JSON字符串。我很惊讶它只花了20分钟。
在插入行时,进行一些计算并将结果存储在某处。然后用它来进行监控。
即使您在插入行时无法执行此操作,也只能对“新”行执行此操作。再次保存以前的信息。
至于DROP / CREATE ......可以通过拥有一个永久表来加速,然后在每个proc调用的开始只使用TRUNCATE TABLE
。
(4)
中的INTEGER(4)
并不意味着什么。您将始终获得32位整数。 (这个说明可能对proc没有影响。)