在agg中的'std'中指定ddof[重复]

Question

例如，如果我有一个 pandas 数据框并正在执行各种聚合

df = pd.DataFrame({'a': [1,1,2], 'b': [4,5,6]})

df.groupby('a').agg({'b': ['sum', 'mean', 'std']})

    b
  sum mean       std
a
1   9  4.5  0.707107
2   6  6.0       NaN

那么如何指定

ddof

为

std

？

我知道我可以在执行

df.groupby('a')['b'].std(ddof=0)

时执行此操作，但是如何在指定多个聚合的

.agg

中执行此操作？还是没有办法？

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Pandas dataframe groupby 中建议的用于计算总体标准差的解决方案不合适，因为它会发出警告

<ipython-input-25-3ae33ed0991c>:1: FutureWarning: The provided callable <function std at 0x7f528458cd60> is currently using SeriesGroupBy.std. In a future version of pandas, the provided callable will be used directly. To keep current behavior pass the string "std" instead.

Answer 1

使用自定义（命名）函数：

def std(x):
    return x.std(ddof=0)

df.groupby('a').agg({'b': ['sum', 'mean', std]})

输出：

    b          
  sum mean  std
a              
1   9  4.5  0.5
2   6  6.0  0.0