MLflow 与 Azure ML 对比 Databricks

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目前我作为一名学生正在从事一个将 MLOps 集成到云中的项目。在这一点上,Azure ML 非常适合我工作的公司的职位和要求。但是,在看到 MLFlow 配方的可能性和易于使用的特性之后,我不确定我是否应该选择 Databricks 上的托管 MLFlow 服务器。

Azure ML 确实集成了模型跟踪,但配方(现在)不可用,您应该使用本机解决方案。此外,我认为指标、人工制品等的呈现不如 MLFlow。

选什么比较好?

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