在 pandas read_sql 中指定数据类型的最佳方法是什么？

Question

如果我使用

pandas.read_csv()

我可以指定数据类型并使用转换器将它们转换为我想要的类型，但是当使用

read_sql()

从SQL读取数据时，我无法做到这一点。我可以在 Github 中看到它仍然是来自用户的开放请求。

使用

read_sql

时，有一列是

float64

类型，如何将其转换为

decimal

类型？

Answer 1

自 pandas

2.0.0

起，可以使用参数

dtype

到

read_sql()

指定数据或列的数据类型

https://pandas.pydata.org/docs/reference/api/pandas.read_sql.html