简化在Python中使用多个哈希的过程

Question

我有一个包含大约700行和3列的CSV文件，包含label，rgb和string信息，例如：

str;      rgb;                   label;         color
bones;    "['255','255','255']"; 2;             (241,214,145)
Aorta;    "['255','0','0']";     17;            (216,101,79)
VenaCava; "['0','0','255']";     16;            (0,151,206)

我想创建一个简单的方法将一个唯一的输入转换为一个唯一的输出。

一种解决方案是将所有ROIDisplayColor条目与相应的标签条目一起散列为字典，例如， rgb2label：

with open("c:\my_file.csv") as csv_file:
    rgb2label, label2rgb = {}, {} # rgb2str, label2str, str2label...
    for row in csv.reader(csv_file):
        rgb2label[row[1]] = row[2]
        label2rgb[row[2]] = row[1]

这可以简单地使用如下：

>>> rgb2label[ "['255','255','255']"]
'2'
>>> label2rgb['2']
"['255','255','255']"

应用程序很简单，但每个关系都需要一个独特的独特字典（rgb2label，rgb2str，str2rgb，str2label等等）。

是否存在具有相同易用性的更紧凑的解决方案？

Answer 1

在这里，你将自己局限于一对一的词典，所以你最终得到了大量的词典（4 ^ 2 = 16）。

您可以使用一对多词典，因此您只有4个：

for row in csv.reader(csv_file):
    rgb[row[1]] = row
    label[row[2]] = row

你会这样使用：

>>> rgb[ "['255','255','255']"][2]
'2'
>>> label['2'][1]
"['255','255','255']"

---

您可以通过将您的行转换为dict来使此更清晰：

for row in csv.reader(csv_file):
    name, rgb, label, color = row
    d = {"rgb": rgb, "label": label}
    rgb[row[1]] = d
    label[row[2]] = d

你会这样使用：

>>> rgb[ "['255','255','255']"]["label"]
'2'
>>> label['2']["rgb"]
"['255','255','255']"