ggplot2 多变量分面

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如何在 R 中创建具有多个分组变量的多面 ggplot 直方图?

我有一个包含以下列的数据集:产品、类别、销售额。我想创建一个按产品和类别划分的销售直方图。

这是我的数据示例:

library(dplyr)
library(ggplot2)

data <- data.frame(
  product = rep(c("A", "B", "C"), each = 10),
  category = rep(c("X", "Y"), 15),
  sales = sample(100:200, 30, replace = TRUE)
)

尝试过:

facet_grid(product ~ category)
预期: 每个产品类别组合都有单独的直方图。 结果: 分面不正确,直方图重叠。

r ggplot2 visualization
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这就是我认为您正在寻找的:

library(dplyr)
library(ggplot2)

data <- data.frame(
  product = rep(c("A", "B", "C"), each = 10),
  category = rep(c("X", "Y"), 15),
  sales = sample(100:200, 30, replace = TRUE)
)

data

gg <- data |> 
  ggplot()+aes(x = sales,fill = product)+geom_histogram(position = "dodge")+
  facet_grid(c(~product,~category))

gg

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