使用 RNN 进行时间预测

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我必须预测随时间变化的乙醇浓度(1 小时……16 小时)。 我有 5 个样本(A、B、C、D、E),3 个实验(R1、R2、R3)。

还有 27 个条件(C11-1…)。

我想使用 RNN 预测乙醇随时间的价值。 我有训练集和测试集,但不知道如何在我的数据上调整 RNN。

我已经尝试了一些书面算法但没有成功。

期望乙醇的预测值,1 小时,2 小时……16 小时。

选择重要的5个条件进行乙醇的预测

比较R2

python deep-learning recurrent-neural-network
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