手动更改sm.OLS系数

Question

我正在statsmodels中进行多元回归。但是，我想在预测之前手动更改自变量的系数之一。我将如何去做？

例如，说我从4年开始的2年时间段训练数据。我返回风，雨和太阳的系数。

现在说，我对最近两年的数据进行训练，并再次获得回归输出中的系数。

如果我想将第一次回归输出的wind系数与第二次回归输出的rain和sun系数一起使用，如何在使用wind之前手动更改predict？

Answer 1

您介意提供更多说明吗？您是否要更改变量的名称或数字，因为自变量的本质是不能更改？]

Answer 2

OLS中的预测只是解释变量x dot params的线性函数。

my_params = results.params.copy()
my_params[2] = -99999
my_predict = x.dot(my_params)

我建议不要直接在模型中更改任何数字，因为任何推断结果对于更改后的模型都是无效的。

如果您有已知参数，则可以估算受限模型，例如GLM.fit_constrained，或将它们添加到GLM中的偏移量中。