尝试通过我的RNN呼叫时,我调用tf.nn.rnn_cell并收到以下错误:
AttributeError: module 'tensorflow.python.ops.nn' has no attribute 'rnn_cell'
这很奇怪,因为我确定我正确地导入了一切:
from __future__ import print_function, division
from tensorflow.contrib import rnn
import numpy as np
import tensorflow as tf
import matplotlib.pyplot as plt
但是看看文档,事情已经在tensorflow版本之间移动了。
你会推荐什么来解决这个问题?
行,我收到错误:
state_per_layer_list = tf.unstack(init_state, axis=0)
rnn_tuple_state = tuple(
[tf.nn.rnn_cell.LSTMStateTuple(state_per_layer_list[idx][0], state_per_layer_list[idx][1])
for idx in range(num_layers)]
)
特别:
tf.nn.rnn_cell
我正在使用anaconda 3来管理所有这些,依赖关系应该全部照顾。我已经尝试用Tensor形状来解决该死的等级/形状错误,需要花费很长时间才能解决。
提前干杯。
用tf.nn.rnn_cell
替换tf.contrib.rnn
从版本1.0开始,rnn
作为contrib模块的一部分实现。
更多信息可以在这里找到https://www.tensorflow.org/api_guides/python/contrib.rnn