从混淆矩阵计算准确率、召回率、精确率和平衡准确率

Question

混淆矩阵显示了二元分类问题的实际标签与预测标签的比较情况。

使用混淆矩阵，计算以下内容：

准确性：总预测正确的比例是多少？ 精确度：预测的阳性结果中实际阳性的比例是多少？ 回想一下：正确预测的实际阳性结果的比例是多少？ 平衡准确度：正类和负类的召回率平均值是多少？

给定以下二元分类问题的混淆矩阵，计算准确度、精确度、召回率和平衡准确度。

我想要 python 脚本以及数学方程的解法。

Answer 1

总结： 准确率：78.57% 准确率：85.71% 召回率：75% 平衡准确度：79.17% 这些指标清晰地展示了模型的表现情况，准确度和平衡准确度表明整体性能，精确度侧重于阳性预测的质量，召回率则衡量捕获阳性类别的情况。