检查DataFrame的所有值是否为True

Question

如何检查仅包含布尔列的 Polars DataFrame 的所有值是否为 True？
示例

df

：

df = pl.DataFrame({"a": [True, True, None],
                   "b": [True, True, True],
    })

我的问题的原因是有时我想检查

df

的所有值是否满足条件，如下所示：

df = pl.DataFrame({"a": [1, 2, None],
                   "b": [4, 5, 6],
}).select(pl.all() >= 1)

顺便说一句，我没想到

.select(pl.all() >= 1)

将

null

（无）保留在“a”列的最后一行，也许这是值得注意的。

Answer 1

截至本答案发布之日，我发现以下片段最适合极地：

df.fill_null(False).min_horizontal().min()  

如果

null

中不存在

df

值，则可以省略

.fill_null(False)

。

归功于 roman，

min_horizotnal().min()

的逻辑首先由他在 any 上的类似问题上的

answer

中描述。

上面的

df

示例：

>>> df.fill_null(False).min_horizontal().min()
False
>>> df = pl.DataFrame({"a": [True, True, True],
...                    "b": [True, True, True],
...     })
...
... df.fill_null(False).min_horizontal().min()
True