通过 Kafka 消费者重试维持订单保证

Question

我正在为基于 Kafka 的数据处理管道中的消费者重试设计一个架构。我们正在使用 Kafka 生产者和消费者，并正在考虑重试主题，如果消费出错，将在这些主题上发送消息。将会有消费者以一定的节奏运行这些重试主题。

我读了很多参考架构，但没有一个讨论如何在消息消费失败期间维护排序保证。我举个例子：

我们的 Kafka 消息包含具有对象和操作类型（可以是 CREATE/UPDATE/DELETE）的有效负载。我们对

object_id

上的消息进行分区，以确保该对象上的操作是有序的。但是，如果消息在消费时失败，您是否应该自动将后续消息标记为失败，甚至不尝试处理它们？你如何维持这种状态？ 是否有任何参考架构可以解决这个问题？

Answer 1

我建议使用缓存来协调这一点 - 每当消息要重试时，就增加 object_id 键。同样，每当从重试主题成功消费一条消息时，就递减键。

现在，在尝试消费消息之前，只需检查是否存在与object_id对应的值>0的key，如果存在，则直接发送重试。

Answer 2

分布式键值缓存，

其中键为object_id，值为重试主题的级别。

在消息消耗时对照此缓存进行检查，如果

object_id

存在，则将事件直接发送到主题。

Answer 3