在 SQLite Python 中获取从最大日期算起的一年日期

Question

我正在尝试根据 SQLite 中的 max(date) 列获取一年的数据。我的逻辑适用于我在下面编写的 SQL Server。

代码：

"select * from {} t where NAME in {} and t.DATE1 > " \
                    "(select date(year, -1, max(t1.DATE1)) from {} t1)".format(TABLE_NAME, list_of_names,
                                                                                  TABLE_NAME)

从 SQLite 表中获取我的查询有任何更改吗？

Answer 1

在 SQLite 中，日期操作函数与 SQL Server 中的不同，这解释了为什么您现有的查询不能直接运行。 SQLite 使用

strftime

函数进行日期操作。要根据列中的最大日期获取一年的数据，您需要调整查询以使用 SQLite 的日期函数。

以下是修改 SQLite 查询的方法：

SELECT *
FROM {} t
WHERE NAME IN {} AND t.DATE1 > 
    (SELECT date(max(t1.DATE1), '-1 year') FROM {} t1)

此查询执行以下操作：

1. SELECT * FROM {} t

   ：选择表格中的所有列（将

   {}

   替换为

   TABLE_NAME

   ）。

2. WHERE NAME IN {}

   ：过滤

   NAME

   列与

   list_of_names

   中的值匹配的行（将

   {}

   替换为您的姓名列表）。

3. AND t.DATE1 > (SELECT date(max(t1.DATE1), '-1 year') FROM {} t1)

   ：该子查询查找表中的最大日期并从中减去一年。然后，外部查询选择

   DATE1

   列大于此计算日期的行。

确保为 SQL 查询正确设置

list_of_names

格式。如果是 Python 列表，则需要将其转换为适合 SQL 的字符串格式，例如

('name1', 'name2', ...)

。

Python 中的最终查询将如下所示：

query = "SELECT * FROM {} t WHERE NAME IN {} AND t.DATE1 > (SELECT date(max(t1.DATE1), '-1 year') FROM {} t1)".format(TABLE_NAME, tuple(list_of_names), TABLE_NAME)

确保

TABLE_NAME

和

list_of_names

的格式正确并经过清理，以防止 SQL 注入攻击，尤其是来自用户输入的攻击。