SMAC3 conda 依赖项

Question

按照 docs 的建议，在常规 pip 中而不是在

venv

环境中使用

conda

安装

AutoML

的 SMAC3 之前，是否需要考虑任何注意事项？

文档建议使用

conda

进行环境管理，但在最初的“要求”部分中，他们建议使用操作系统的包管理器安装

swig

，这是

pip

无法处理的唯一系统依赖项。此外，文档中字面上所述的第一个选项是使用

pip

“通过 PyPI 安装 SMAC”。

我对

anaconda

发行版不太有经验。

smac

依赖的某些软件包是否有任何特殊版本或构建？据我所知，它也带有自己的

python

解释器实现或构建。我假设它尊重 CPython 标准，但也许 SMAC3 可以依赖一些关键的差异？

LE：我忘了提及，我在 conda env 和 venv 中运行了 SMAC 的测试电池，并且同样的一些测试失败了。

LE2：显然，甚至可以选择通过

swig

将

pip

安装为PyPI包

Answer 1

根据 smac 开发团队成员在有关该主题的 github 问题上的

this

评论，确实存在一个最容易使用 anaconda 编译以提供交叉兼容性的依赖项。

但是，还值得注意的是，在 Linux 上有该 dep 的预构建二进制文件，因此实际上不需要 conda，并且可以使用

pip

安全地安装。