我的输入视频来自智能闭路电视摄像机，当天色足够暗时，它会自动进入夜视模式。
我想确定我正在使用 open-cv (cv2) 处理的视频中的帧/图像是否是处于夜视模式的帧/图像。
不幸的是，即使它仍然切换到夜视模式，每帧/图像的形状也是（1920,1080,3），这意味着它仍然处于RGB通道（3通道）。
有什么方法可以实现我想要实现的目标吗？
提前感谢您花时间思考并回答我的问题。
除了查看每帧/图像的通道数之外，我找不到其他方法。
这是一个示例图像，显示了正常模式和夜视模式下视频帧/图像的差异：
如果您的夜间模式图像是 3 通道的，与白天模式图像相同，但看起来是灰色的，那么您的相机很可能具有红外（或其他）单通道（灰度）传感器，并且在激活时在晚上，单个通道只是复制到其他两个空通道中，然后由相机发送到您的应用程序。
您可以通过查看第一个像素或任何其他像素并查看 R、G 和 B 通道是否全部相等来测试这一点，例如，查看第一个像素：
# {Print all three RGB channels of pixel at [0,0]
print(im[0,0,:])
如果全部相同，则会显示为灰色。如果您的相机以彩色录制，它们不太可能相同。
因此，要测试整个框架，您可以使用
numpy.allclose()Reds = im[:, :, 0]
Greens = im[:, :, 1]
Blues = im[:, :, 2]
nightmode = np.allclose(Reds, Greens, atol=2.0) and np.allclose(Greens, Blues, atol=2.0)
我在亮度相等时设置了 2 的公差，以允许 100% 相同的情况存在一些偏差 - 尽管我不确定这是如何实现的。
除非相机提供 API 来提供该信息，否则您将无法确定。 再加上“夜视模式”涵盖了许多不同的东西。
有时（但你会知道这一点。它花费了一大笔钱，另外，在许多国家，销售受到限制，因为它被认为是武器）它是真正的夜视仪（带有 MCP 管和所有）。我不知道这种相机可以“切换”到夜视模式。我知道的那个只做这一件事，并且没有 RGB 通道。但是，如果是的话，这种相机的一个想法可能是检测“鸡围栏”（它们在图像中非常静态。因此，鸡围栏的预学习位置中的像素的简单总和应该可以做到）。
对于其他一些相机来说，这实际上是传感器的改变，切换到具有宽光谱的非彩色传感器。 RGB 通道只是同一事物的 3 个副本。你只需要检测到这一点
有时，夜视仅意味着红外 LED 已打开。大多数相机都可以看到红外线。不情愿。但是，这可能很有用，因为这意味着在夜间，红外光照明的场景将是可见的。你可以用你的手机摄像头和电视遥控器检查一下：你肉眼看不到电视的红外灯，但通过手机摄像头，就像一个灯在闪烁。
在这种情况下，它仍然是同一个相机。像素确实是彩色的。只是，在真实场景中看不到任何颜色，仅通过红外照明（有点像如果您仅通过绿光照亮场景，那么，相机仍然是 RGB，但您看不到颜色。只有水平绿色）
如果这种情况逐渐发生，情况会更糟。因此，如果在某个时刻，越来越多的光来自红外线，而来自衰落的真实光的光越来越少。
我会尝试（但没有任何例子我不能说更多）是通道之间的余弦相似度。 RGB 通道在白天可能会有所不同，而在夜间则更相似（换句话说，夜间图像看起来更加单色）。那么一些
(img[:,:,0].astype(float)*img[:,:,1].astype(float)).sum()/np.sqrt((img[:,:,0].astype(float)**2).sum()*(img[:,:,1].astype(float)**2).sum())（此处仅使用 2 个通道。但可以使用通道 0 和 2，和/或通道 1 和 2 重复）
看看该值在白天和晚上是否会有所不同。并通过实验找到阈值。