我有一个与植物病害相关的数据集。该数据集有 70k 图像和 38 个类dataset，我想用边界框注释图像。我尝试使用注释LabelImg和其他注释工具，但它们都非常耗时。还有其他快速、简单且自动的图像注释技术吗？或者我可以通过编程来实现吗？
请帮我解决这个问题。
我在最近的一个项目中使用了hasty.ai。他们的工具有一个人工智能，可以在你贴标签时观察你。在学习了一些图像后，它会建议您可以接受或纠正的注释（并由此重新训练模型）。一旦人工智能做出了良好的注释，您就可以批量处理所有剩余的图像。它使我能够在几天内注释一个巨大的数据集。
一开始您可以免费使用它！然后我就换成了专业版，因为它物有所值，而且价格合理。
我有一个与手写文本相关的数据集。数据集有 4k 图像。我想用边界框注释图像。我尝试使用标注LabelImg和其他标注工具，但它们都非常耗时。还有其他快速、简单且自动的图像注释技术吗？或者我可以通过编程来实现吗？