我有一个数字列表：
myList = [1, 2, 3, 100, 5]
现在如果我对此列表进行排序以获得[1, 2, 3, 5, 100]。我想要的是排序顺序中原始列表中元素的索引，即[0, 1, 2, 4, 3] --- ala MATLAB的sort函数，它返回值和索引。
如果你正在使用numpy，你可以使用argsort（）函数：
>>> import numpy
>>> numpy.argsort(myList)
array([0, 1, 2, 4, 3])
http://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.argsort.html
这将返回对数组或列表进行排序的参数。
像下一个：
>>> myList = [1, 2, 3, 100, 5]
>>> [i[0] for i in sorted(enumerate(myList), key=lambda x:x[1])]
[0, 1, 2, 4, 3]
enumerate(myList)为您提供包含（索引，值）元组的列表：
[(0, 1), (1, 2), (2, 3), (3, 100), (4, 5)]
您可以通过将列表传递给sorted并指定一个函数来提取排序键（每个元组的第二个元素;这就是lambda的用途）来对列表进行排序。最后，使用[i[0] for i in ...]列表解析提取每个已排序元素的原始索引。
myList = [1, 2, 3, 100, 5]
sorted(range(len(myList)),key=myList.__getitem__)
[0, 1, 2, 4, 3]
enumerate的答案很好，但我个人不喜欢用于按值排序的lambda。以下只是反转索引和值，并对其进行排序。所以它首先按值排序，然后按索引排序。
sorted((e,i) for i,e in enumerate(myList))
更新了enumerate和itemgetter的答案：
sorted(enumerate(a), key=lambda x: x[1])
# [(0, 1), (1, 2), (2, 3), (4, 5), (3, 100)]
将列表压缩在一起：元组中的第一个元素是索引，第二个是值（然后使用元组x[1]的第二个值对其进行排序，x是元组）
或者使用itemgettermodule中的operator：
from operator import itemgetter
sorted(enumerate(a), key=itemgetter(1))
其他答案都是错误的。
一次运行argsort不是解决方案。例如，以下代码：
import numpy as np
x = [3,1,2]
np.argsort(x)
收益array([2, 0, 1], dtype=int64)这不是我们想要的。
答案应该是两次运行argsort：
import numpy as np
x = [3,1,2]
np.argsort(np.argsort(x))
按预期给予array([2, 0, 1], dtype=int64)。
将numpy导入为np
索引
S=[11,2,44,55,66,0,10,3,33]
r=np.argsort(S)
[output]=array([5, 1, 7, 6, 0, 8, 2, 3, 4])
argsort按排序顺序返回S的索引
为了价值
np.sort(S)
[output]=array([ 0, 2, 3, 10, 11, 33, 44, 55, 66])