将两列合并为一个新列 pandas

Question

我有一个从 excel/csv 中提取的数据框。

我将包含名称的两列重命名为列 Name1 和 Name2

我希望使用列 Name1 和 Name2 中的名称创建一个新列

姓名1	姓名2
约翰	乔
凯莉	盖伊

我使用连接到一个新变量中。当我打印该变量时，我确实得到了完整的串联列表。

但是当我将其导出到 csv 或 excel 并打开它时，我留下了我创建的新列（很棒），但它完全是空白的。为什么？

导出的 excel/csv 应如下所示：

姓名1	姓名2	新
约翰	乔	约翰
凯莉	盖伊	凯莉
		乔
		盖伊

这是我的代码：

import os
import pandas as pd
df = pd.read_excel('Arraytomodify.xlsx', index_col=0)

df.rename(columns={"Nome / Name": "Name1"}, inplace=True)

df.rename(columns={"Nome / Name.1": "Name2"}, inplace=True)

df.rename(columns={"Cognome / Nachname": "Lastname1"}, inplace=True)

df.rename(columns={"Cognome / Nachname.1": "Lastname2"}, inplace=True)

# Append the data from 'Name1' column to Name2 and give data to combined variable
combined = pd.concat([df['Name1'], df['Name2']]).reset_index(drop=True)
print(combined)

#create 'new' column and dump combined variable into column
df['new'] = combined

df.to_excel('modificato2.xlsx')

Answer 1

您需要将

Series

转换为数据框，然后

concat

它们：

df = pd.DataFrame({
    "Name1": ["John", "Kelly"],
    "Name2": ["Joe", "Guy"],
    })

out = pd.concat([df, pd.concat([df['Name1'], df['Name2']]).reset_index(drop=True).to_frame()], axis=1)

输出：

   Name1 Name2      0
0   John   Joe   John
1  Kelly   Guy  Kelly
2    NaN   NaN    Joe
3    NaN   NaN    Guy