将 RGB 转换为 xy

Question

我需要从色度图中获取CIE x和y坐标。我尝试了以下操作：取一个 RGB 点，转换为 sRGB，然后绘制它。分别将RGB转换为xyY，并比较结果。

import numpy as np
from colour.plotting import *
import colour

rgb = np.array([100,50,200])
RGB = colour.models.eotf_inverse_sRGB(rgb / 255)
plot_RGB_chromaticities_in_chromaticity_diagram_CIE1931(RGB)

并获得以下信息：

所以我正在寻找的坐标在 [0.3, 0.26] 左右。据我了解，要获得它们，我需要将 RGB 转换为 XYZ，并采用 XY 坐标。我找到了以下解决方案：

illuminant_RGB = np.array([0.31270, 0.32900])
illuminant_XYZ = np.array([0.34570, 0.35850])
chromatic_adaptation_transform = 'Bradford'
RGB_to_XYZ_matrix = np.array([[0.41240000, 0.35760000, 0.18050000],
                              [0.21260000, 0.71520000, 0.07220000],
                              [0.01930000, 0.11920000, 0.95050000]])
result = colour.RGB_to_XYZ(rgb/255., illuminant_RGB, illuminant_XYZ, RGB_to_XYZ_matrix, chromatic_adaptation_transform) 
colour.XYZ_to_xyY(result)

然而，这会产生

[ 0.29439225,  0.22595116,  0.27536142]

，这是不正确的。

Answer 1

那些

xyY

值是准确的：

• RGB

   的线性 

  [100, 50, 200] / 255

   值 = 

  (0.39, 0.20, 0.78)
转换为
• XYZ

  ，其中 

  RGB 白点 (0.31270, 0.32900) 和 XYZ 白点 (0.34570, 0.35850) = (0.3587, 0.2754, 0.5846)
转换为
• xyY

   = 

  (0.2944, 0.2260, 0.2754)

使用色度

(0.3, 0.26)

 - 您期望的值 - 以及您选择的线性 RGB 输入 

0.2754

 的相对亮度，线性 RGB 值为 

(0.37 0.23 0.45)

，这与您输入的 

(0.39, 0.20, 0.78)

 有很大不同。