如何反转蒙面的numpy数组？

Question

我在矢量shapefile上创建了一个掩码，然后创建了另一个放大到相关区域的掩码。我对这个新掩码的问题是掩码区域是我想要的位，所以我需要以某种方式反转它。 （注意我将numpy导入为np）

这是我用于第二个掩码的代码：

catchment_mask = gmask[minrow:minrow+nrow, mincol:mincol+ncol]
catchment_mask = np.where(catchment_mask == 1, 1., np.nan)

我已经尝试使用此代码来反转它，但它已经为整个区域应用了一个掩码：

inverse_catchment_mask = (np.logical_not(catchment_mask))

我真的很感激任何建议！

Answer 1

如果你的cachement_mask由boolean（True / False）值组成，那么基于logical_not的解决方案将按预期工作

但你的面具由1或NaN组成，所以你必须更仔细地反转它。例如：

inverse_cachement_mask = np.where(np.isnan(cachement_mask), 1, np.nan)

这将创建原始蒙版的反转，交换1和NaN值。