我正在寻找一种更好的方法来在控制台中查看数据帧的输出。
我使用的计算机具有很高的安全限制,因此无法安装许多更流行的软件包,例如
tidyr
和tibble
。
我想要的是输出更加紧凑,而不是包裹在控制台中。
有没有办法使用基础 R 来改进数据帧的控制台输出?
您可以
edit
您的 data.frame 而无需更改它。它将打开一个新窗口供您查看。有一个 editor
参数允许您选择一个编辑器。
或者您可以翻阅数据:
page(mtcars, method = "print")
基础包中的
str()
适合您吗?
> str(iris)
'data.frame': 150 obs. of 5 variables:
$ Sepal.Length: num 5.1 4.9 4.7 4.6 5 5.4 4.6 5 4.4 4.9 ...
$ Sepal.Width : num 3.5 3 3.2 3.1 3.6 3.9 3.4 3.4 2.9 3.1 ...
$ Petal.Length: num 1.4 1.4 1.3 1.5 1.4 1.7 1.4 1.5 1.4 1.5 ...
$ Petal.Width : num 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.4 0.3 0.2 0.2 0.1 ...
$ Species : Factor w/ 3 levels "setosa","versicolor",..: 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ...
我意识到你无法安装整洁的软件包,但对于可能阅读本文的其他人来说,
pillar::glimpse()
提供的格式可能更紧凑和可读:
> pillar::glimpse(iris)
Rows: 150
Columns: 5
$ Sepal.Length <dbl> 5.1, 4.9, 4.7, 4.6, 5.0, 5.4, 4.6, 5.0, 4.4, 4.9, 5.4, 4.8, 4.8…
$ Sepal.Width <dbl> 3.5, 3.0, 3.2, 3.1, 3.6, 3.9, 3.4, 3.4, 2.9, 3.1, 3.7, 3.4, 3.0…
$ Petal.Length <dbl> 1.4, 1.4, 1.3, 1.5, 1.4, 1.7, 1.4, 1.5, 1.4, 1.5, 1.5, 1.6, 1.4…
$ Petal.Width <dbl> 0.2, 0.2, 0.2, 0.2, 0.2, 0.4, 0.3, 0.2, 0.2, 0.1, 0.2, 0.2, 0.1…
$ Species <fct> setosa, setosa, setosa, setosa, setosa, setosa, setosa, setosa,…
glimpse()
也由 dplyr
重新导出。 您可以将其称为 dplyr::glimpse()
或:
library(dplyr)
glimpse(iris)