Open Cv-Emgu Cv如何在灰度图像上查找7段显示的矩形区域

Question

我正在创建一个用于从7段显示压力表读取值的系统。为了从数字（七段显示）仪表中检测数字和值，我经过以下链接：

1. https://hackernoon.com/building-a-gas-pump-scanner-with-opencv-python-ios-116fe6c9ae8b
2. https://www.pyimagesearch.com/2017/02/13/recognizing-digits-with-opencv-and-python/
3. https://www.kurokesu.com/main/2017/02/20/dumb-thermometer-gets-digital-output/
4. https://www.calloftechies.com/2017/12/character-recognition-explained.html

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根据以上链接的解释，我创建了以下阅读数字的步骤：

1. 将图像转换为灰度图像。
2. 使用Otsu's >>阈值和二进制逆运算的算法生成二进制图像。
3. 使用大津
阈值应用Canny边缘检测。
4. 在Canny Edge Detection上找到FindContours。

这对某些图像来说效果很好，但是当转盘上有浅色时，则不起作用。

带有浅色的原始图像。灰度图像具有大津和二元逆的阈值应用图像

您可以看到面板之间没有太大的颜色差异显示部分和仪表区域，因此Otsu 将整个表盘转换为忽略面板部分的白色]]

也请参见下图：原始，灰度和阈值。

。

[请帮我找出矩形预先感谢。

我正在创建一个用于从7段显示压力表读取值的系统。为了从数字（七段显示）仪表中检测数字和值，我通过以下链接进行了访问：https：// ...

Answer 1

Otsu非常擅长在两个主导强度下找到一个好的阈值。但是，当其中有三个（白色，灰色，黑色）时，它无法猜测您要分离的内容。

如果您在拒绝大部分背景的窗口中应用Otsu，它将再次正常工作。

Answer 2

这里是使用轮廓逼近+轮廓滤波的方法：