我有一个黑色和白色的图像(224,224)形状,但我想要(224,224,3),所以我需要扩大昏暗,但不是空值,所以np.expand_dims
或np.atleast_3d
无法帮助我。我该怎么做才能正确?谢谢。
我用的是什么:
from PIL import Image
img = Image.open('data/'+link)
rsize = img.resize((224,224))
rsizeArr = np.asarray(rsize)
当我们使用numpy.dstack()
时,我们不必手动扩展维度,它将负责该工作并将其沿着我们想要的第三轴堆叠。
In [4]: grayscale = np.random.random_sample((224,224))
# make it RGB by stacking the grayscale image along depth dimension 3 times
In [5]: rgb = np.dstack([grayscale]*3)
In [6]: rgb.shape
Out[6]: (224, 224, 3)
对于您的具体情况,它应该是:
rsize_rgb = np.dstack([rsize]*3)
无论出于何种原因,如果您仍希望将灰度图像的尺寸扩展为1,然后将其设为RGB图像,则可以使用numpy.concatenate()
,如下所示:
In [9]: rgb = np.concatenate([grayscale[..., np.newaxis]]*3, axis=2)
In [10]: rgb.shape
Out[10]: (224, 224, 3)
对于您的具体情况,它将是:
rsize_rgb = np.concatenate([rsize[..., np.newaxis]]*3, axis=2)