相同的代码在 Windows 上运行，但在 Linux 上失败：pymysql.err.ProgrammingError: nan 不能与 MySQL 一起使用

Question

我面临一个问题，相同的代码在 Windows 上运行良好，但在 Linux 上失败并出现错误：

pymysql.err.ProgrammingError: nan can not be used with MySQL

在我的项目中，我计算结果，将它们存储在 pandas

DataFrame

中，将其转换为列表，然后使用

pymysql

将数据插入 MySQL。代码如下所示：

df_score = DataFrame()
temp = df_score.values.tolist()
insert(REPORT, report_cursor, insert_score.format(suffix), temp)

在 Windows 上，此代码可以完美运行。然而，当我在Linux上运行它时，遇到了上面提到的错误。我检查了

DataFrame

，它不包含任何

NaN

值，仅包含

None

。我什至尝试使用以下方法将

NaN

值替换为

None

：

df_score = df_score.where(pd.notnull(df_score), None)

但是错误仍然存在。

环境详情：

• Python版本：3.8.10

• 操作系统版本：Ubuntu 18.04

• 熊猫版本：2.0.3

• pymysql版本：1.1.1

完整的错误回溯：

Traceback (most recent call last):
  File "/root/analysis/./dataAnalysisApp/service.py", line 3872, in score
    insert(REPORT, report_cursor, insert_score.format(suffix), temp)
  File "/root/analysis/./utils/mysql_db_pools.py", line 207, in insert
    db_pools.execute_sql(db_name, cursor, sql, params, fetch, executemany)
  File "/root/analysis/./utils/mysql_db_pools.py", line 91, in execute_sql
    raise e
  File "/root/analysis/./utils/mysql_db_pools.py", line 82, in execute_sql
    cursor.executemany(sql, params or ())
  File "/root/anaconda3/envs/analysis-py38/lib/python3.8/site-packages/dbutils/steady_db.py", line 605, in tough_method
    result = method(*args, **kwargs)  # try to execute
  File "/root/anaconda3/envs/analysis-py38/lib/python3.8/site-packages/pymysql/cursors.py", line 182, in executemany
    return self._do_execute_many(
  File "/root/anaconda3/envs/analysis-py38/lib/python3.8/site-packages/pymysql/cursors.py", line 211, in _do_execute_many
    v = values % escape(arg, conn)
  File "/root/anaconda3/envs/analysis-py38/lib/python3.8/site-packages/pymysql/cursors.py", line 102, in _escape_args
    return tuple(conn.literal(arg) for arg in args)
  File "/root/anaconda3/envs/analysis-py38/lib/python3.8/site-packages/pymysql/cursors.py", line 102, in <genexpr>
    return tuple(conn.literal(arg) for arg in args)
  File "/root/anaconda3/envs/analysis-py38/lib/python3.8/site-packages/pymysql/connections.py", line 530, in literal
    return self.escape(obj, self.encoders)
  File "/root/anaconda3/envs/analysis-py38/lib/python3.8/site-packages/pymysql/connections.py", line 523, in escape
    return converters.escape_item(obj, self.charset, mapping=mapping)
  File "/root/anaconda3/envs/xjy-data-analysis-py38/lib/python3.8/site-packages/pymysql/converters.py", line 25, in escape_item
    val = encoder(val, mapping)
  File "/root/anaconda3/envs/xjy-data-analysis-py38/lib/python3.8/site-packages/pymysql/converters.py", line 56, in escape_float
    raise ProgrammingError("%s can not be used with MySQL" % s)
pymysql.err.ProgrammingError: nan can not be used with MySQL

1. 我确认 DataFrame 中没有

   NaN

   值，只有

   None

   。

2. 我尝试使用

   NaN

   将

   None

   转换为

   df_score = df_score.where(pd.notnull(df_score), None)

   但仍然收到错误。

以前有人遇到过这个问题吗？或者有人可以建议在 Linux 上可能导致此问题的原因吗？

Answer 1

我想出了如何解决这个问题。该问题可以通过将pandas版本降级到1.2.5或更低版本来解决。任何高于 1.2.5 的版本似乎都会导致失败。但是，我不确定为什么会发生这种情况。

如果有人知道为什么高于 1.2.5 的 pandas 版本可能会导致此问题，我将不胜感激任何解释或建议。

以下是降级 pandas 的方法：

pip uninstall pandas
pip install pandas==1.2.5

降级后，代码应该可以在 Windows 和 Linux 上按预期运行。