我正在做一个语言识别器，我原本计划用神经网络对我的i-vector进行分类，但是我已经阅读了很多论文，并且他们总是使用其他方法，如SVM或PLDA，有人可以向我解释原因吗？或者用神经网络做到这一点很好？
神经网络适用于复杂的非线性多特征输入。 I-vectors通过设计将扬声器空间映射到非常简单的空间，其中扬声器可以通过逻辑回归或SVM轻松分离。
如果你想尝试使用神经网络，可以试试像https://github.com/FlashTek/vggvox-pytorch这样的端到端的东西