从源文本生成代表性布尔查询?

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在传统的信息检索系统中,我们使用布尔查询来生成与该查询匹配的结果集。

所谓的“任务”是什么,在给定一组已知的相似文档的情况下,确定最能代表它的布尔查询?

我现在遇到的主要问题是我不知道这个问题叫什么,所以我发现很难发现有关该主题的现有文献和研究。

nlp information-retrieval
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我猜这与自动布尔查询公式有关。您可以参考https://dl.acm.org/doi/pdf/10.1145/3366423.3380185以及信息检索文献中的相关研究

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