在 Python 3.6 中,添加了 新模块
secrets
。
使用此模块生成
[n, m)
范围内的随机整数的最有效方法是什么?
我尝试过
choice(range(n, m))
,但我怀疑这是最好的方法。
secrets.choice(range(n, m))
应该没问题,因为 range
在 Python 3 上很懒。
n + secrets.randbelow(m-n)
是另一种选择。我不会使用它,因为它不太正确。
由于
secrets
提供了对 SystemRandom
类的访问,与 random.Random
具有相同的接口,您还可以保留自己的 SystemRandom
实例:
my_secure_rng = secrets.SystemRandom()
然后做
my_secure_rng.randrange(n, m)
secret
模块提供与random
相同的接口;底层随机生成器刚刚更改为 SystemRandom
,加密强度很高。
简而言之,在需要更多安全性的情况下使用它
random
;我怀疑 choice
的性能受到如此严重的影响,值得您担心。
import secrets
num = secrets.randbelow(50)
print(num)
没有足够的代表来发表评论,但如果您运行快速执行时间测试,则可以添加到 user2357112 的答案中,他们实际上报告的结果基本相同。
Best of 3 trials with 1,000,000 loops per trial:
randrange() 1.39906 seconds total time.
choice() 1.39431 seconds total time.
import secrets
def generate_random_integer(n, m):
return n + secrets.randbelow(m - n)