手动设置图例中点的颜色

Question

我正在制作一个散点图，如下所示：

（MWE 在问题底部）

如上图所示，图例中点的颜色被

matplotlib

自动设置为蓝色。我需要将此点设置为颜色图中不存在的其他颜色（即：黑色），这样它们就不会与与所述颜色图关联的颜色产生混淆。

我环顾四周，但 matplotlib.legend 模块似乎不接受

color

关键字。有什么办法可以做到这一点吗？

---

这是 MWE：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

def rand_data():
    return np.random.uniform(low=0., high=1., size=(100,))

# Generate data.
x, y, x2, x3 = [rand_data() for i in range(4)]
# This data defines the markes and labels used.
x1 = np.random.random_integers(7, 9, size=(100,))

# Order all lists so smaller points are on top.
order = np.argsort(-np.array(x2))
# Order x and y.
x_o, y_o = np.take(x, order), np.take(y, order)
# Order list related to markers and labels.
z1 = np.take(x1, order)
# Order list related to sizes.
z2 = np.take(x2, order)
# Order list related to colors.
z3 = np.take(x3, order)

plt.figure()
cm = plt.cm.get_cmap('RdYlBu')

# Scatter plot where each value in z1 has a different marker and label
# assigned.
mrk = {7: ('o', '7'), 8: ('s', '8'), 9: ('D', '9')}
for key, value in mrk.items():

    s1 = (z1 == key)
    plt.scatter(x_o[s1], y_o[s1], marker=value[0], label=value[1],
        s=z2[s1] * 100., c=z3[s1], cmap=cm, lw=0.2)

# Plot colorbar
plt.colorbar()

# Plot legend.
plt.legend(loc="lower left", markerscale=0.7, scatterpoints=1, fontsize=10)

plt.show()

Answer 1

您可以获得图例手柄并单独更改其颜色。

感谢@OrOrg 和@Reinderien 的评论，让我更新了这个答案。

ax = plt.gca()
leg = ax.get_legend()
leg.legend_handles[0].set_facecolor('red')
leg.legend_handles[0].set_edgecolor('red')

leg.legend_handles[1].set_facecolor('yellow')
leg.legend_handles[1].set_edgecolor('yellow')

Answer 2

添加其他答案 - 我过去在使用

set_color

更改图例标记的颜色时遇到了麻烦。另一种方法是自己构建图例：

import matplotlib.lines as mlines

eight = mlines.Line2D([], [], color='blue', marker='s', ls='', label='8')
nine = mlines.Line2D([], [], color='blue', marker='D', ls='', label='9')
# etc etc
plt.legend(handles=[eight, nine])

从头开始构建图例有时可以省去处理已构建图例的模糊内部结构的麻烦。更多信息请参阅 Matplotlib 文档此处。

Answer 3

如果您想将颜色映射到特定标签，可以使用

lh.get_label()

检索每个图例句柄的标签。

出于我的目的，最好从

legendHandles

创建一个字典并更改颜色，如下所示：

ax = plt.gca()
leg = ax.get_legend()
hl_dict = {handle.get_label(): handle for handle in leg.legendHandles}
hl_dict['9'].set_color('red')
hl_dict['8'].set_color('yellow')

Answer 4

关于@Saullo G. P. Castro 的回答：

MatplotlibDeprecationWarning：legendHandles 属性为 在 Matplotlib 3.7 中已弃用，并将删除两个次要版本 之后。请改用 legend_handles。

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未来用途：

ax = plt.gca()
leg = ax.get_legend()
leg.legend_handles[0].set_color('red')
leg.legend_handles[1].set_color('yellow')

Answer 5

虽然我发现

legendHandles[i].set_color

的解决方案不适用于

errorbar

，但我设法执行以下解决方法：

ax_legend = fig.add_subplot(g[3, 0])
ax_legend.axis('off')
handles_markers = []
markers_labels = []
for marker_name, marker_style in markers_style.items():
    pts = plt.scatter([0], [0], marker=marker_style, c='black', label=marker_name)
    handles_markers.append(pts)
    markers_labels.append(marker_name)
    pts.remove()
ax_legend.legend(handles_markers, markers_labels, loc='center', ncol=len(markers_labels), handlelength=1.5, handletextpad=.1)

另请参阅此 GitHub 问题。