如何根据特定列绘制累积和

Question

下面是我的数据框中的示例数据。我试图按日期绘制累积销售额（X 轴是排序的日期，Y 轴是 sales_USD 的累积总和）。每个项目代码都需要有自己的曲线。我如何使用 pandas 来做到这一点？

日期	商品代码	销售额_美元
2023 年 8 月 3 日	A	339
2023 年 3 月 27 日	A	289
2022 年 12 月 17 日	E	516
2023 年 8 月 9 日	C	138
2022 年 8 月 21 日	D	598
2022 年 8 月 25 日	E	674
2023 年 1 月 26 日	C	140
2023 年 3 月 12 日	E	727
2023 年 4 月 11 日	E	166
2022年10月31日	D	609
2023 年 3 月 15 日	C	463
2022 年 9 月 6 日	C	929
2023 年 7 月 8 日	D	262
2023 年 7 月 1 日	B	504
2023 年 2 月 22 日	B	345
2022年10月26日	C	602
2023 年 3 月 16 日	B	730
2022 年 9 月 4 日	C	831
2022 年 9 月 16 日	D	502
2022 年 11 月 21 日	C	684
2022 年 9 月 7 日	C	704
2022 年 7 月 30 日	C	222
2023 年 4 月 5 日	D	800

Answer 1

要获得累积总和，请使用

groupby

和

cumsum

：

df['Cumulative_Sales'] = df.groupby('ItemCode')['Sales_USD'].cumsum()

然后你可以绘制每个组：

for item_code, group in df.groupby('ItemCode'):
    plt.plot(group['Date'], group['Cumulative_Sales'], label=item_code)