我对 SQLAlchemy 没有太多经验,但我遇到了一个无法解决的问题。我尝试搜索并尝试了很多代码。 这是我的课程(简化为最重要的代码):
class Patient(Base):
__tablename__ = 'patients'
id = Column(Integer, primary_key=True, nullable=False)
mother_id = Column(Integer, ForeignKey('patients.id'), index=True)
mother = relationship('Patient', primaryjoin='Patient.id==Patient.mother_id', remote_side='Patient.id', uselist=False)
phenoscore = Column(Float)
我想查询所有患者,其母亲的表型评分是(例如)
== 10
如上所述,我尝试了很多代码,但我不明白。在我看来,逻辑上的解决方案是
patients = Patient.query.filter(Patient.mother.phenoscore == 10)
因为,您可以在输出时访问每个元素的
.mother.phenoscore
,但是,此代码不会执行此操作。
是否有(直接)通过关系的属性进行过滤的可能性(无需编写 SQL 语句或额外的连接语句),我多次需要这种过滤器。
即使没有简单的解决方案,我也很高兴得到所有答案。
has()
(更易读):
patients = Patient.query.filter(Patient.mother.has(phenoscore=10))
或加入(通常更快):
patients = Patient.query.join(Patient.mother, aliased=True)\
.filter_by(phenoscore=10)
你必须用 join 来查询关系
您将从这个自引用查询策略
中获得示例给你带来好消息:我最近制作了一个包,可以让你使用“神奇”字符串进行过滤/排序就像在 Django 中一样,所以你现在可以写类似的东西
Patient.where(mother___phenoscore=10)
它要短得多,特别是对于复杂的过滤器,比如说,
Comment.where(post___public=True, post___user___name__like='Bi%')
希望您会喜欢这个套餐
https://github.com/absent1706/sqlalchemy-mixins#django-like-queries
编辑:这个答案是旧的并且基于 sqlalchemy 1.x。
我在会话中使用它,但是可以直接访问关系字段的另一种方法是
db_session.query(Patient).join(Patient.mother) \
.filter(Patient.mother.property.mapper.class_.phenoscore==10)
我还没有测试过,但我想这也可以工作
Patient.query.join(Patient.mother) \
.filter(Patient.mother.property.mapper.class_.phenoscore==10)
这是关于如何查询关系的更通用的答案。
relationship(..., lazy='dynamic', ...)
这使您能够:
parent_obj.some_relationship.filter(ParentClass.some_attr==True).all()
对于那些希望使用声明性基础来完成此过滤器的人,您可以使用关联代理:
from sqlalchemy.ext.associationproxy import association_proxy
class Patient(Base):
__tablename__ = 'patients'
id = Column(Integer, primary_key=True, nullable=False)
mother_id = Column(Integer, ForeignKey('patients.id'), index=True)
mother = relationship('Patient', primaryjoin='Patient.id==Patient.mother_id',
remote_side='Patient.id', uselist=False)
phenoscore = Column(Float)
"""
Access the associated object(s) through this proxy
Note: Because the above relationship doesn't use a
collection (uselist=False), the associated attribute
will be a scalar. If the relationship does use a
collection (uselist=True), the associated attribute
would then be a list (or other defined collection) of values.
"""
mother_phenoscore = association_proxy('mother', 'phenoscore')
您可以直接查询子项,而不是在关系上使用
has()
:
patients = Patient.query.filter(Patient.mother_phenoscore == 10)
我使用“any()”函数在关系列上添加过滤器查询。
class ArticleModel(db.Model, BaseModel):
__tablename__ = "articles"
id = db.Column(db.Integer, primary_key=True, autoincrement=True)
title = db.Column(db.String(120), nullable=False)
thumbnail = db.Column(db.String(240), nullable=True)
short_content = db.Column(db.String(400), nullable=False)
content = db.Column(db.String, nullable=False)
category_id = db.Column(db.Integer, db.ForeignKey("categories.id"), nullable=False)
category = db.relationship("CategoryModel", backref="articles", lazy=True)
views_count = db.Column(db.Integer, default=0, nullable=False)
comment_count = db.Column(db.Integer, default=0, nullable=False)
comments = db.relationship("CommentModel", backref="articles")
tags = db.relationship("ArticleTagModel", backref="articles", lazy=True)
seo_tags = db.Column(db.String(150), default="Software, Flask, Python, .Net Core, Web, Developer, JavaScript, React, Asp.Net, HTML5, CSS3, Web Development, Mobile, React Native", nullable=False)
seo_description = db.Column(db.String(150), default="", nullable=False)
class ArticleTagModel(db.Model, BaseModel):
__tablename__ = "article_tags"
id = db.Column(db.Integer, primary_key=True, autoincrement=True)
article_id = db.Column(db.Integer, db.ForeignKey("articles.id"), nullable=False)
tag_id = db.Column(db.Integer, db.ForeignKey("tags.id"), nullable=False)
tag = db.relationship("TagModel", backref="article_tags", lazy=True)
这样使用
articles = ArticleModel.query.filter(ArticleModel.tags.any(tag_id=tag_id)).all()