Python Plotly 重叠概率直方图

Question

我创建了 3 个频率直方图，重叠为一个：

df['DataA'] = .... 
df['DataB'] = .... 
df['DataC'] = .... 

barmode = 'relative'
histnorm = 'probability'

fig = px.histogram(df, x='DataA', nbins=1000, title='My Chart', barmode=barmode,histnorm=histnorm)
fig.update_xaxes(title='', showline=True, showgrid=False)
fig.update_yaxes(title='', showline=True, showgrid=False, tickformat=',.0%')

fig.add_histogram(x=df['DataB'], nbinsx=1000, histnorm=histnorm, opacity=0.7, name='Data B')
fig.add_histogram(x=df['DataC'], nbinsx=1000, histnorm=histnorm, opacity=0.7, name='Data C')

# Update layout to hide axis names
fig.update_layout(xaxis_title='', yaxis_title='')

fig.show()

这是结果：

但是概率不正确，实际上，如果我单独绘制每个直方图，我会得到以下结果： 正如您所看到的，数据系列达到的最大概率约为 6%，而主图表达到 ~20%。

有人知道如何解决这个问题吗？谢谢。

Answer 1

发生这种情况是因为您设置了

barmode = 'relative'

，因此条形图堆叠。 您可以通过将栏模式设置为

'overlay'

或

'group'

来解决此问题：

barmode

（str（默认

'relative'

）） –

'group'

、

'overlay'

或之一

'relative'

。

在

'relative'

模式下，条形堆叠在零以上 正值，负值低于零。在

'overlay'

模式下， 条形图是一个一个地绘制的。在

'group'

模式下，放置条 彼此并肩。