我正在尝试将python和一系列软件包安装到64位Windows 7桌面上。我安装了Python 3.4，安装了Microsoft Visual Studio C ++，并成功安装了numpy，pandas和其他一些。我在尝试安装scipy时遇到以下错误;
numpy.distutils.system_info.NotFoundError: no lapack/blas resources found
我正在使用pip install离线，我正在使用的安装命令是;
pip install --no-index --find-links="S:\python\scipy 0.15.0" scipy
我已经阅读了这里有关要求编译器的帖子，如果我理解正确的是VS C ++编译器。我正在使用2010版本，因为我正在使用Python 3.4。这适用于其他包。
我是否必须使用窗口二进制文件，或者有一种方法可以让pip install工作吗？
非常感谢您的帮助
此处描述了在Windows 7 64位上为SciPy安装缺少BLAS / LAPACK库的解决方案：
http://www.scipy.org/scipylib/building/windows.html
安装Anaconda要容易得多，但是你仍然无需支付英特尔MKL或GPU支持（它们是针对Anaconda的MKL优化和加速附加组件 - 我不确定他们是否也使用PLASMA和MAGMA） 。通过MKL优化，numpy在大型矩阵计算上的表现优于IDL 10倍。 MATLAB内部使用英特尔MKL库并支持GPU计算，因此，如果他们是学生，可以以价格使用它（MATLAB为50美元，Parallel Computing Toolbox为10美元）。如果您获得英特尔Parallel Studio的免费试用版，它将附带MKL库，以及C ++和FORTRAN编译器，如果您想在Windows上安装MKL或ATLAS的BLAS和LAPACK，它们会派上用场：
http://icl.cs.utk.edu/lapack-for-windows/lapack/
Parallel Studio还附带英特尔MPI库，可用于集群计算应用程序及其最新的Xeon处理器。虽然使用MKL优化构建BLAS和LAPACK的过程并非易事，但对于Python和R这样做的好处非常大，如本次英特尔网络研讨会所述：
Anaconda和Enthought已经建立了业务，使这个功能和其他一些事情更容易部署。但是，对于那些愿意做一点工作（以及一点点学习）的人来说，它是免费的。
对于那些使用R的人，您现在可以使用Revolution Analytics的R Open免费获得MKL优化的BLAS和LAPACK。
编辑：Anaconda Python现在提供MKL优化，并通过英特尔Python发行版支持许多其他英特尔库优化。但是，在Accelerate库（以前称为NumbaPro）中对Anaconda的GPU支持仍然超过1万美元！最好的选择可能是PyCUDA和scikit-cuda，因为铜头（基本上是Anaconda Accelerate的免费版本）不幸在五年前停止了开发。它可以找到here，如果有人想从他们中断的地方拿起。
英特尔现在免费为Linux / Windows / OS X提供一个名为“pip install <<your-scipy-package-name>>”的Python发行版。
它是一个完整的Python发行版（例如包中包含python.exe），其中包括一些针对英特尔MKL（数学内核库）编译的预安装模块，因此针对更快的性能进行了优化。
该发行版包括模块NumPy，SciPy，scikit-learn，pandas，matplotlib，Numba，tbb，pyDAAL，Jupyter等。缺点是升级到更新版本的Python有点迟了。例如截至今天（2017年5月1日），该发行版提供CPython 3.5，而3.6版本已经发布。但如果你不需要新功能，那么它们应该非常好。
安装scikit-fuzzy时我也遇到了同样的错误。我解决了如下错误：
根据python版本选择文件，如amd64用于python3，其他win32文件用于python27
我希望，它会对你有用
解决方案：
pip install --user skfuzzy和NumPy whl并安装
SciPypip install <whl_location>
。参考：
在ScikitLearn Installation使用资源将解决问题。但是，您应该注意版本兼容性。经过多次尝试，最后我决定卸载python，然后安装了一个新版本的python和numpy，然后安装了scipy，这解决了我的问题。
安装英特尔的python Easiest way to install BLAS and LAPACK for scipy?发行版
更好的python分布最初应该包含它们
以下链接应解决Windows和SciPy的所有问题;只需选择适当的下载。我能够毫不费力地安装包。我试过的每一个其他解决方案都给我带来了很大麻烦。
资料来源：http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#scipy
命令：
pip install [Local File Location]\[Your specific file such as scipy-0.16.0-cp27-none-win_amd64.whl]
这假设您已经安装了以下内容：
VCForPython27.msipython-2.7.10.amd64.msiscipy-0.18.0-cp27-cp27m-win_amd64.whlhttp://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#scipy位于cmd的当前目录中，然后键入scipy-0.18.0-cp27-cp27m-win_amd64.whl。它将成功安装。
对不起，这是第一个谷歌搜索结果。这是对我有用的解决方案：
cmd下载numpy + mkl轮。使用与python版本相同的版本（使用python -V检查）。例如。如果您的python是3.5.2，请下载显示cp35的滚轮pip install scipy-0.18.0-cp27-cp27m-win_amd64.whl（类似于上面的步骤）。这是我让一切工作的顺序。第二点是最重要的一点。 Scipy需要http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#numpy，而不仅仅是香草http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#scipy。
Numpy+MKL（从这里下载Numpy + MKL轮Numpy）pip install "file path"如果您使用的是Windows和Visual Studio 2015
输入以下命令
我5美分;你可以从pip install scipy安装整个（预编译的）SciPy
祝好运！
在Windows中简单快速地安装Scipy
http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#scipy。scipy-0.19.1-cp35-cp35m-win_amd64.whl（例如pip install scipy-0.19.1-cp35-cp35m-win_amd64.whl）。对于python27 1，安装numpy + mkl（下载链接：cmd）2，安装scipy（同一站点）OK！