建议以可变深度的 json 格式存储和处理数据以用于组织结构图表示

Question

我有 json 格式的对象依赖关系的分层谱系。 json 本身的结构非常简单，但深度可变。我附上了一张图片来显示树结构。 json 的深度可能是可变的，因为它是依赖项的对象沿袭，可能是 n 级深。

谱系的结构是从仪表板>>多维数据集/报告>>报告对象>>架构对象>>表/列开始，但仪表板可以有多个多维数据集和报告。多维数据集本身可以包含多个报告，因此可能存在循环依赖性。但是，所有谱系的开始（根）都是仪表板，并且以表/列结束。有些可能有 5 个级别，有些可能有 20+。

我想了解存储这些数据的最佳方式是什么，以及是否有任何以结构化格式存储数据的建议或最佳实践。最终目标是拥有一个标准数据模型来加载此类数据集，并最终将它们以图形方式表示为组织图或树形图以显示沿袭。因此 json 结构应该能够解析以创建深度树/网络图。

{
  "id": "String",
  "name": "String",
  "type": Integer,
  "subtype": Integer,
  "location": "String",
  "dependents": {
    "id": "String",
    "name": "String",
    "type": Integer,
    "subtype": Integer,
    "location": "String",
    "dependents": {...}
  } 
}

Answer 1

您可以使用递归结构，其中每个节点可以包含

dependents

，其结构与父节点相同。这是用 JSON 表示树的常见做法。

对于存储和处理，您可以使用NoSQL数据库，例如MongoDB，它原生处理JSON，或者使用支持JSON的关系数据库，例如PostgreSQL。

确保每个节点都有唯一的标识符，并为每个级别使用标准键（例如，

id

、

name

、

type

、

subtype

、

location

、

dependents

）
考虑使用图形数据库来进行复杂的依赖关系和查询，例如Neo4j。
要以图形方式表示数据，请使用 D3.js 或 vis.js 等库，它们可以解析 JSON 并创建交互式图表。

您可以更新结构以包含用于管理循环依赖项的参考系统。例如：

{
  "id": "dashboard1",
  "name": "Main Dashboard",
  "type": 1,
  "subtype": 1001,
  "location": "Location1",
  "dependents": [
    {
      "id_ref": "cube1"
    },
    {
      "id_ref": "report1"
    }
  ]
},
{
  "id": "cube1",
  "name": "Sales Cube",
  "type": 2,
  "subtype": 1024,
  "location": "Location2",
  "dependents": [
    {
      "id_ref": "report1"
    }
  ]
},
{
  "id": "report1",
  "name": "Annual Sales Report",
  "type": 3,
  "subtype": 1032,
  "location": "Location3",
  "dependents": [
    {
      "id_ref": "table1"
    }
  ]
}

对于每个引用另一个实体的

dependent

，

id_ref

用于链接到具有该

id

的实际实体。
这有助于避免 JSON 结构本身的循环依赖，并使其更易于解析和可视化。