是真的，在多处理中，每个进程在CPython中都得到自己的GIL吗？与创建新的运行时有何不同？

Question

有什么需要注意的地方吗？我对此有一些疑问。

创建更多GIL的成本是多少？与创建单独的python运行时有何不同？一旦创建了新的GIL，它将按照该过程的要求从头开始创建所有内容（对象，变量，堆栈，堆），还是在当前堆中创建所有副本并创建堆栈？ （如果垃圾回收在相同的对象上工作，则垃圾回收会发生故障。）是否将正在执行的代码段也复制到新的CPU内核上？我也可以将一个GIL与一个CPU内核关联吗？

现在复制内容是一项相当占用CPU的任务（如果我做错了，请纠正我，确定是否要进行多处理的门槛是什么？

PS：我正在谈论CPython，但是请随时将答案扩展到您认为有必要的任何地方。

Answer 1

第一个标题问题的简短答案是：是的。每个过程都有自己的全局解释锁。在那之后，它变得复杂而不是Python问题，因为它是您的基础流程的问题。

在Linux上，通过multiprocessing生成新进程而不是从头开始创建新的Python解释器应该更便宜：

• 您fork()父进程（注：这些天实际上已经使用fork()），子进程已经有了您的代码，并以父母地址空间的副本开头->因为您实际上是在生成正在运行的进程的另一个实例无需clone()（以及与此相关的所有开销）并重新填充其内容。
• 实际上，当我们说到地址空间的副本时，实际上并不会获取所有副本，而是宁愿使用写时复制；因此，除非您进行了修改，否则根本不需要复制它。

但是实际上这可能有所不同，并且取决于您的基础操作系统如何处理新流程的创建。