R和Python计算相同数据集的不同均值[重复]

Question

这个问题在这里已有答案：

• R and Python Give Different Results (Median, IQR, Mean, and STD) 1回答

当我分别计算R和python中的平均值时，我有相同的数据集，不同的平均值即将到来

对于使用anaconda / Jupyter笔记本的python和使用RStudio的R

Python Code

group = matrix.groupby(['date_block_num']).agg({'item_cnt_month': ['mean']})

group.columns = [ 'date_avg_item_cnt' ]

group.reset_index(inplace=True)

group.head(10)
+------------------------------------+
| date_block_num | date_avg_item_cnt |
+------------------------------------+
| 0| 0.347168                        |
| 1| 0.324463                        |
| 2| 0.355469                        |
| 3| 0.275391                        |
| 4| 0.265137                        |
| 5| 0.283203                        |
| 6| 0.276855                        |
| 7| 0.316650                        |
| 8| 0.308105                        |
| 9| 0.290039                        |
+------------------------------------+

R Code

date_avg_item_cnt <- matrix %>% 
    group_by(date_block_num) %>% 
    dplyr::summarise(date_avg_item_cnt = mean(item_cnt_month)) %>% 
    ungroup()

head(date_avg_item_cnt %>% as.data.frame, 10)
+------------------------------------+
| date_block_num | date_avg_item_cnt |
+------------------------------------+
| 0    |     0.3471760               |
| 1    |     0.3244102               |
| 2    |     0.3555534               |
| 3    |     0.2753490               |
| 4    |     0.2652090               |
| 5    |     0.2831754               |
| 6    |     0.2768849               |
| 7    |     0.3167089               |
| 8    |     0.3081288               |
| 9    |     0.2900912               |
+------------------------------------+

Answer 1

综述/结果似乎有所不同。在dot python显示6位数后，R显示7位数。所以差异是由于口译员正在使用的那种精确度。