Flask大文件下载

Question

从 Flask 下载文件时出现内存错误。 文件大小约为100兆字节。 我该如何解决它？

Flask 下载代码

return send_from_directory(s_trash_path, s_zip_name, mimetype='zip', as_attachment=True)

错误代码

[2018-07-21 16:11:22,328] ERROR in app: Exception on /ec-fileupload/download/select [POST]
Traceback (most recent call last):
  File "/home/venv_ec_fileupload/lib/python3.6/site-packages/flask/app.py", line 1982, in wsgi_app
    response = self.full_dispatch_request()
  File "/home/venv_ec_fileupload/lib/python3.6/site-packages/flask/app.py", line 1615, in full_dispatch_request
    return self.finalize_request(rv)
  File "/home/venv_ec_fileupload/lib/python3.6/site-packages/flask/app.py", line 1632, in finalize_request
    response = self.process_response(response)
  File "/home/venv_ec_fileupload/lib/python3.6/site-packages/flask/app.py", line 1856, in process_response
    response = handler(response)
  File "./app/__init__.py", line 170, in after_request
    s_data = resp.get_data()
  File "/home/venv_ec_fileupload/lib/python3.6/site-packages/werkzeug/wrappers.py", line 987, in get_data
    rv = b''.join(self.iter_encoded())
MemoryError

Answer 1

如果您提供二进制文件，则不应遍历行，因为它基本上只包含一个“行”，这意味着您仍然将整个文件一次性加载到 RAM 中。

读取大文件的唯一正确方法是通过块：

CHUNK_SIZE = 8192
def read_file_chunks(path):
    with open(path, 'rb') as fd:
        while 1:
            buf = fd.read(CHUNK_SIZE)
            if buf:
                yield buf
            else:
                break

然后就可以安全地在此块读取器上调用

stream_with_context

，例如如果您提供视频文件：

@app.route('/videos/<name>')
def serve_video(name):
    fp = resource_path_for(name)
    if fp.exists():
        return Response(
            stream_with_context(read_file_chunks(fp)),
            headers={
                'Content-Disposition': f'attachment; filename={name}'
            }
        )
    else:
        raise exc.NotFound()

在底层，Flask 响应过程获取每个块（来自生成器

read_file_chunks(fp)

）并在加载下一个块之前将其刷新到连接。刷新后，块数据不再被引用并被垃圾收集器清理，因此不会有太多块同时停留在 RAM 中。

Answer 2

由于您的文件很大并且是动态生成的，我建议您不要使用

send_from_directory()

来发送文件。

查看 Flask 流文档，了解如何流式传输文件（发送小块数据而不是完整文件）：http://flask.pocoo.org/docs/1.0/patterns/streaming/

from flask import Response

@app.route('/large.csv')
def generate_large_csv():
    def generate():
        for row in iter_all_rows():
            yield ','.join(row) + '\n'
    return Response(generate(), mimetype='text/csv')

上面的代码是如何使用 Flask 流式传输 csv 文件的片段。

但是，如果您的文件是静态的，那么 Flask 建议使用

nginx

进行部署。

Answer 3

在使用Gunicorn时，我在这里找到了一个非常好的解决方案：gunicorn：如何解决“WORKER TIMEOUT”？ 默认超时时间约为 30，因此每个连接都会在 30 秒后关闭，我只是将该值设置为 3600，因此每次下载文件有 1 小时的时间。在命令行中，您只需添加即可做到这一点

--timeout 3600