nginx数据发布未正确排序

Question

我创建了一个Flask应用程序，在我的本地计算机上一切正常，我可以从HTML页面上的表单中插入数据，然后将数据传递给程序进行详细说明。

我想在Ubuntu服务器上移动这个应用程序，我使用这个guide设置所有的东西，如nginx，python，flask，uswgi。 Web服务器工作，我可以访问网页并插入我的所有数据，但是当程序将数据传递到另一页时没有正确排序，可能第三个字段位于第二个位置，依此类推。

我不明白为什么在我的本地机器上没有发生这种情况。

这里有一个例子：

ImmutableMultiDict
([('group-0[1][macchine]', 'M02'), ('group-0[1][tempo_previsto_setup]', '17'),  ('group-0[0][tempo_previsto_setup]', '13'), 
('group-0[0][macchine]', 'M01'),  ('group-0[0][tempo_previsto_lavorazione]' 
('group-0[2][macchine]', 'M03'),  ('group-0[2][tempo_previsto_lavorazione]', '22'), ('group-0[0][tipo_lavorazione]', '')

这只是几个字段，但列表更长，因为你可以看到M01位于第二个位置，但在网页中是第一个字段。

基本上每个group-0[1][macchine]应该有他的group-0[1][tempo_previsto_setup]'，'group-0[0][tempo_previsto_lavorazione]'，但你可以看到M02有两个'group-0[0][tempo_previsto_lavorazione]一个与[1]（这是正确的）和一个与[0]that应该由M01拥有

这导致了很多问题，因为程序是为了正确排序数据而编写的

nginx有什么问题？

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我这样得到ImmutableMultiDict：

@app.route('/ordini/conferma', methods=['GET', 'POST'])
def conferma_ordine():
    global data

    if request.method == 'POST':
        data = request.form
        print(data)
        Calcolo_tempistiche.ottenimento_variabili(data)
        array_ordine = Calcolo_tempistiche.array_ordine
        return render_template('ordine_eseguito.html', **locals())

    data = []

Answer 1

nginx没有任何问题。基本上你使用ImmutableMultiDict并且没有为这种数据类型维护顺序。如果您需要特定的数据顺序，那么您应该使用ImmutableOrderedMultiDict存储数据并作为响应发送。

更新：

免责声明：我不熟悉烧瓶，我的解决方案将是一个黑客，我不建议在生产中使用，而不是从知道烧瓶的人那里得到验证。

根据您编写的代码将ImmutableMultiDict格式更改为ImmutableOrderedMultiDict。首先，您需要将其转换为普通字典，使用this answer to follow。

imd = ImmutableMultiDict([('default', u''), ('required', u'on'), ('name', u'short_text'), ('name', u'another')])
x = imd.to_dict(flat=False)

现在，根据您需要数据的顺序，您应该添加它。

new_imd = ImmutableOrderedMultiDict([('default', x['default'][0]), ('required', x['required'][0]), ('name', x['name'][0]), ('name', x['name'][1])])

Answer 2

我没有找到我的问题的解决方案，但我找到了一种方法来订购每个变量。

完整的变量列表是：qazxsw poi

我会在这里编写代码来订购该列表，也许它对某人有帮助：

ImmutableMultiDict([('id_ordine', '1650958108523345 '), ('data_start', '2018-08-06'), ('group-a[0][id_prodotto]', 'Frutta'), ('group-a[0][quantita]', '2'), ('group-0[0][macchine]', 'M01'), ('group-0[0][tipo_lavorazione]', ''), ('group-0[0][tempo_previsto_checkup]', '12'), ('group-0[0][tempo_previsto_setup]', '12'), ('group-0[0][tempo_previsto_lavorazione]', '14'), ('group-0[0][nota]', ''), ('group-0[1][macchine]', 'M02'), ('group-0[1][tipo_lavorazione]', ''), ('group-0[1][tempo_previsto_checkup]', '13'), ('group-0[1][tempo_previsto_setup]', '14'), ('group-0[1][tempo_previsto_lavorazione]', '15'), ('group-0[1][nota]', ''), ('group-a[1][id_prodotto]', 'verdura'), ('group-a[1][quantita]', '2'), ('group-1[0][macchine]', 'M03'), ('group-1[0][tipo_lavorazione]', ''), ('group-1[0][tempo_previsto_checkup]', '14'), ('group-1[0][tempo_previsto_setup]', '15'), ('group-1[0][tempo_previsto_lavorazione]', '16'), ('group-1[0][nota]', '')])