我的xcode项目中有多个.mlModels,我想让用户选择模型并进行预测。
let gestureClassifier = GestureClassifier() //mlModel
func predictGesture(window: Int) {
let previousOutput = modelOutputs[window]
let modelOutput = try? gestureClassifier.prediction(features: modelInput, hiddenIn: previousOutput?.hiddenOut, cellIn: previousOutput?.cellOut)
modelOutputs[window] = modelOutput
if let prediction = modelOutput?.activity,
let probability = modelOutput?.activityProbability[prediction] {
if prediction == Config.restItValue {
return
}
if probability > Config.predictionThreshold {
if prediction == Config.chopItValue || prediction == Config.driveItValue || prediction == Config.shakeItValue {
print("prediction: \(prediction)")
self.recordGestures(gesture: prediction)
}
}
else{
print("unrecognised gesture")
self.recordGestures(gesture: "unRecognised Gesture")
}
}
}
我有一个其他的模型gestureClassifier1,我想做这样的事情。
func predictGesture(window: Int, **selectedModel**) {
let previousOutput = modelOutputs[window]
let modelOutput = try? **selectedModel**.prediction(features: modelInput, hiddenIn:
previousOutput?.hiddenOut, cellIn: previousOutput?.cellOut)
}
我如何才能实现这个目标,我尝试使用Anyclass作为数据类型,但类函数如.prediction(...)是不可访问的。
这与其说是一个Core ML问题,不如说是一个一般的编程问题:如何才能做出一个接受不同类型对象但以同样方式处理它们的函数?
一种方法是创建一个协议,该协议具有以下功能。prediction()
方法,然后为你的每个 GestureClassifier
等类,使其符合协议。
另一种方法是使用 MLModel
来自 GestureClassifier
's .model
财产,并使用该。