Python迭代行和匹配值

Question

当需要时，我需要在df1中有一个结果列>

条件1：df1的Column1中的每一行的值与df2的Column1中的值匹配（如果为true，则应移至condition2），例如df1的A1应与df2的A1匹配，并且类似地适用于A2，依此类推。

条件2：如果第一个条件为true，则它也应与第二列匹配。 B2（df1）应该等于B2（df2）。

结果列在df1中。并在两个条件都为真时在相应的行中返回“匹配”或“不匹配”。

我已经尝试了以下代码，但它匹配整个列，而不是逐行。 （我假设）

import pandas as pd 
#reading data
df1 = pd.read_excel("Book1.xlsx")
df2 = pd.read_excel("Book2.xlsx")
c1 = df1['EFE'] == df2['EFE'] #EFE IS COLUMN 1
c2 = df1['DOR'] == df2['DOR'] #DOR IS COLUMN 2
#Giving No error but result is not as desired. Each EFE is marked not good
if c1 is True and c2 is True:
   df1['Result'] = "Good"
else:
   df1['Result'] = "Not Good"

代码已编辑。更新最新更改。 

我需要在df1中有一个结果列，当条件1：df1的Column1中的每一行的值与df2的Column1中的值匹配（如果为true，则应移至condition2），例如df1的A1应该与...匹配。

Answer 1

尝试一下：