Python 类定义中的 super.init 引用正在定义的类有什么意义？

Question

下面的例子取自深度学习教科书：

class BERTEncoder(nn.Module):
"""BERT encoder."""
def __init__(self, vocab_size, num_hiddens, ffn_num_hiddens, num_heads,
             num_blks, dropout, max_len=1000, **kwargs):
    super(BERTEncoder, self).__init__(**kwargs)
    

接下来是常规的初始化语句，例如 self.something = Something_else super.init 指的是正在定义的类。这样做有什么意义，有什么作用？

Answer 1

TL;DR

super(BERTEncoder, self).__init__

在

__init__

的 MRO 中查找

self

方法，跳过

BERTEncoder

本身并从下一个类开始（在本例中为

nn.Module

）。

---

每个类都有一个方法解析顺序 (MRO)，您可以使用该类的

mro

方法来查看它。

>>> class A: pass
...
>>> class B(A): pass
...
>>> class C(B): pass
...
>>> class D(C): pass
...
>>> D.mro()
[<class '__main__.D'>, <class '__main__.C'>, <class '__main__.B'>, <class '__main__.A'>, <class 'object'>]

super

的目的是从当前类之外的类

other开始方法查找，并且可能完全使用不同类的MRO。 super(x, y)

是一个代理对象；对象上的属性查找使用 

y

 的 MRO，但从类 

x

 开始，而不是 MRO 的 

beginning 处的任何类。

由于任何对象的 MRO 都以类本身的类型开始，因此指定类的类型可以有效地在每个祖先类中查找属性

除了类本身。

因为这无疑是使用

super

 最常见的方式，Python 3（很久以前）添加了机制，使得 

super()

 本身意味着“当前”类作为第一个参数，

self

 作为第二个参数.