如何创建具有路线距离的颜色图

Question

当前，我有一个图显示了网络中所有节点与目标之间的所有最短路径：现在，我想制作一个cmap，在其中根据最短路径的距离为原点节点和边缘着色。谁能帮我吗？

这是我所拥有的：

import networkx as nx
import matplotlib.pyplot as plt
import osmnx as ox
import pandas as pd
import geopandas as gpd
from shapely.wkt import loads as load_wkt

ox.config(log_console=True, use_cache=True)

place = {'city': 'Lisbon', 'country': 'Portugal'}
G = ox.graph_from_place(place, network_type='drive')
G = ox.project_graph(G)
hospitals = ox.pois_from_place(place, amenities=['hospital'])

hosp_1 = hospitals.iloc[21]['geometry']  # Hospital Santa Maria (Polygon)


def poly_centroide(polygon):

# Gives me the coordinates of the center point of the Polygon

    p1 = load_wkt(polygon)
    centroide = p1.centroid.wkt

    return centroide

polygon_1 = str(hosp_1)

coord_1_str = poly_centroide(polygon_1)


coord_1 = (38.74817825481225, -9.160815118526642)  # Coordinates Hospital Santa Maria


target_1 = ox.get_nearest_node(G, coord_1)


routes = []
for node in G.nodes:
    try:
        route = nx.shortest_path(G, node, target_1)
        routes.append(route)
    except nx.exception.NetworkXNoPath:
        continue

fig, ax = ox.plot_graph_routes(G, routes, edge_linewidth=0.2, node_size=5, route_linewidth=1)
plt.show()

现在，我想知道如何创建cmap，其中节点和边缘的颜色基于最短路径的距离。

我怀疑可以用nx.dra（）完成，但我不知道如何...

谢谢你。

Answer 1

我已在您的代码中稍加添加。这将有助于根据节点的拓扑距离为节点着色（由于在计算最短路径时您没有通过任何特定的权重，因此，最短路径是根据到达每个目的地所需遍历的边数来计算的。分配的权重为1）。