我想创建一个度量来计算给定年份中首次售出的产品数量。这意味着如果该产品在之前的任何一年出售,则不应计入当年。
我希望做这样的事情:(可以在此处运行和迭代代码:https://dax.do/fDTAmTl3kDIMaF/)
DEFINE MEASURE 'Sales'[m1] =
CALCULATE (
DISTINCTCOUNT (Sales[ProductKey]),
SUMMARIZECOLUMNS (
Sales[ProductKey],
CALCULATETABLE ( Sales,
ALL( Sales[Order Date] ),
ALL( 'Date'[Date] ),
ALL( 'Date'[Calendar Year] )
),
"earliest_sale", MIN( Sales[Order Date] )
),
ALL( Sales[Order Date] ),
ALL( 'Date'[Date] )
)
EVALUATE
SUMMARIZECOLUMNS (
'Date'[Calendar Year],
"number of products sold for the first time", 'Sales'[m1]
)
但是,这会返回以下内容:
日历年 | 首次售出产品数量 |
---|---|
2009 年 | 1,513 |
2007 年 | 1,258 |
2008 年 | 1,478 |
这与我得到的结果完全相同
EVALUATE
SUMMARIZECOLUMNS (
'Date'[Calendar Year],
'Sales',
"distinct product sales", DISTINCTCOUNT ( Sales[ProductKey] ),
"total sales", COUNTROWS ( 'Sales' )
)
|日期[日历年] |独特的产品销售|总销售额| | ------------------- | ---------------------- | ----------- | | 2009 年 | 1,513 | 1,513 39,793 | 39,793 | 2007 年 | 1,258 | 1,258 31,682 | | 2008 年 | 1,478 | 1,478 28,756 | 28,756 最后,也许有点疯狂,我尝试了这个:
EVALUATE
SUMMARIZECOLUMNS (
'Date'[Calendar Year],
FILTER( 'Sales',
Sales[Order Date] = CALCULATE( MIN( Sales[Order Date] ),
SUMMARIZE ( CALCULATETABLE ( 'Sales',
ALL ( Sales[Delivery Date] ),
ALL ( 'Date'[Date] ),
ALL ( 'Date'[Calendar Year] )
),
Sales[ProductKey]
),
ALL ( Sales[Delivery Date] ),
ALL ( 'Date'[Date] ),
ALL ( 'Date'[Calendar Year] )
)
),
"distinct product sales", DISTINCTCOUNT ( Sales[ProductKey] ),
"sales", COUNTROWS ( 'Sales' )
)
并得到: |日期[日历年] |独特的产品销售|销售| | ------------------- | ---------------------- | -----| | 2009 年 | 1,513 | 1,513 39,793 | 39,793 | 2007 年 | 1,258 | 1,258 31,682 | | 2008 年 | 1,478 | 1,478 28,756 |
任何帮助将不胜感激。我想计算每年之前从未售出的产品数量,即当年首次售出的产品数量。
尝试这个测量模式:
MyMeasure2 =
VAR ProdSummary =
SUMMARIZECOLUMNS(
Sales[Product ID]
, "earliest"
, MINX(Sales, [Order Date])
)
VAR thisYear = ALLSELECTED('_Date Table'[Date]) //Gets all dates for CY Year
VAR prodCount = CALCULATE(COUNTROWS(ProdSummary)
, FILTER(ProdSummary
, [earliest] in thisYear
)
)
RETURN prodCount
输出示例:
我的
_Date Table[Date]
与我的 Sales[Order Date]
有关系。
用于此答案的示例销售数据:
订购日期 | 产品编号 |
---|---|
2022-02-04 | P006 |
2023-01-21 | P012 |
2021-01-11 | P020 |
2023-05-21 | P010 |
2021-11-14 | P007 |
2022-12-08 | P012 |
2023-04-27 | P006 |
2020-05-17 | P006 |
2023-08-03 | P016 |
2021-08-24 | P003 |
2023-02-23 | P010 |
2022-02-07 | P005 |
2023-05-11 | P011 |
2022-11-18 | P008 |
2020-03-10 | P012 |
2022-09-01 | P009 |
2021-03-25 | P010 |
2021-08-18 | P020 |
2024-06-04 | P018 |
2022-02-28 | P003 |