AttributeError：'str'对象由于新版本的sklearn而没有属性'parameters'

Question

我正在使用sklearn进行主题建模。尝试从Grid Search输出获取对数似然时，出现以下错误：

AttributeError：'str'对象没有属性'parameters'

我想我理解的问题是：'parameters'在较旧的版本中使用，而我正在使用sklearn的新版本（0.22），这给出了错误。我还搜索了新版本中使用的术语，但找不到它。下面是代码：

# Get Log Likelyhoods from Grid Search Output
n_components = [10, 15, 20, 25, 30]
log_likelyhoods_5 = [round(gscore.mean_validation_score) for gscore in model.cv_results_ if gscore.parameters['learning_decay']==0.5]
log_likelyhoods_7 = [round(gscore.mean_validation_score) for gscore in model.cv_results_ if gscore.parameters['learning_decay']==0.7]
log_likelyhoods_9 = [round(gscore.mean_validation_score) for gscore in model.cv_results_ if gscore.parameters['learning_decay']==0.9]

# Show graph
plt.figure(figsize=(12, 8))
plt.plot(n_components, log_likelyhoods_5, label='0.5')
plt.plot(n_components, log_likelyhoods_7, label='0.7')
plt.plot(n_components, log_likelyhoods_9, label='0.9')
plt.title("Choosing Optimal LDA Model")
plt.xlabel("Num Topics")
plt.ylabel("Log Likelyhood Scores")
plt.legend(title='Learning decay', loc='best')
plt.show()

提前感谢！

Answer 1

有关键的'params'，用于存储所有候选参数的参数设置字典列表。您可以从sklearn文档中看到GridSearchCv文档here。

在您的代码中，gscore是cv_results_的字符串键值。

cv_results_的输出是字符串键的字典，例如'params'，'split0_test_score'等（您可以参考文档），其值分别为list或array等。

因此，您需要对代码进行以下更改：

log_likelyhoods_5 = [round(model.cv_results_['mean_test_score'][index]) for index, gscore in enumerate(model.cv_results_['params']) if gscore['learning_decay']==0.5]