IOPS 与吞吐量

Question

1. 大数据存储中每秒输入/输出操作数 (IOPS) 和吞吐量之间的主要区别是什么？
2. 文件大小对 IOPS 有影响吗？为什么？

Answer 1

IOPS 衡量每秒读写操作的数量，而吞吐量衡量每秒读取或写入的位数。

虽然它们衡量的东西不同，但它们通常相互遵循，因为 IO 操作的大小大致相同。

如果你有大文件，你只需要更多的IO操作来读取整个文件。文件大小对 IOPS 没有影响，因为它衡量的是读取或写入的集群数量，而不是文件数量。

如果文件较小，则会产生更多开销，因此虽然 IOPS 和吞吐量看起来不错，但实际性能可能会较低。

Answer 2

这是我在谈论吞吐量和 IOPS 时想到的类比。

将其视为：

1. 您有 4 个大小相同的桶（圆盘块），您想要装满或清空水。

2. 您将使用水壶将水转移到桶中。现在你的问题是：

• 在给定时间（每秒），您可以倒（写）或取出（读）多少壶水？这是 IOPS。

• 在给定的时间（每秒），水壶可以连续地传入/传出水桶的水量是多少（bit、kb、mb 等）？这就是吞吐量。

此外，倒水和/或取水的过程会出现延迟。这就是延迟。

谈论 IOPS 和吞吐量时需要考虑 3 件事：

• 大小（文件大小/块大小）
• 模式（随机/顺序）
• 混合（读/写）百分比

Answer 3

磁盘 IOPS 描述每秒磁盘上的输入/输出操作数，与块大小无关。

磁盘吞吐量描述了每秒可以传输多少数据，因此块大小在计算应用程序所需的吞吐量时起着巨大的作用

让我们以 3000 IOPS 和 SQL 数据库引擎为例，数据库引擎的块大小称为“页面大小”，对于 SQL Server，它等于 8 KB。如果您想计算实际吞吐量，如果定义了 IOPS，您将得到以下公式： throughput = [IOPS] * [block size] = 3000 * 8 = 24 000 KB/s = 24 MB/s

Answer 4

IOPS

- 读写操作的数量对于 AWS 中用于 Cassandra 等数据库的 OLTP 事务最有用。

吞吐量

- 每秒传输的位数。即每秒传输的数据。 主要是用于大数据hadoop、kafka流等高数据传输应用程序的单元

Answer 5

IOPS

- 存储系统从开始到完成每秒执行一次输入/输出操作所花费的时间构成IOPS。

吞吐量

- 每秒兆字节的数据传输速度通常称为吞吐量。早些时候，它以千字节为单位。但现在标准已经变成兆字节了。 有关此内容的更多信息，请参阅：

IOPS 和吞吐量之间有什么区别？